Resumen

La próxima generación de redes inalámbricas, incluidas las Generaciones Cinco y Seis (y), puede proporcionar tasas de datos muy altas como demanda del sistema de Internet de Todo (IoE) que conecta a millones de personas y miles de millones de máquinas. Para alcanzar una tasa de datos tan alta, las redes inalámbricas deben funcionar a frecuencias lo suficientemente altas, como las bandas de milímetros y THz, que a su vez sufren de una gran atenuación y un desvanecimiento multipath agudo. La idea de recubrir cualquier objeto en el entorno con Metasuperficies Definidas por Software (SDMs) se presentó para controlar estos efectos al gestionar las propiedades electromagnéticas del entorno. Dado que el entorno programable puede cambiar durante la comunicación, por ejemplo, si aparece un obstáculo repentino, esta gestión debe ser adaptativa. Este artículo presenta el uso de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (RL) para configurar dinámicamente dicho entorno. En otras palabras, cuando oc

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Redes inalámbricas; Altas velocidades de datos; Metasuperficies definidas por software; Aprendizaje por refuerzo; Ondas electromagnéticas; Aprendizaje Q.
• Keywords:Wireless networks; High data rates; Software-Defined Metasurfaces; Reinforcement learning; Electromagnetic waves; Q-learning.