Resumen

Se propone una nueva técnica de beamforming adaptativo robusto (RAB) de baja complejidad con el fin de superar los principales inconvenientes de los que adolecen los algoritmos RAB recientemente publicados, principalmente el alto coste computacional y la necesidad de programas de optimización. El algoritmo propuesto estima el vector de dirección del array (ASV) utilizando una fórmula de forma cerrada obtenida por un método basado en el subespacio y reconstruye la matriz de covarianza de interferencia más ruido (IPN) utilizando un progreso de muestreo y empleando la técnica de reducción de la matriz de covarianza (CMT). Además, el formador de haz propuesto sólo requiere conocer la geometría del conjunto de antenas y la información previa del sector angular probable en el que se encuentra el ASV real. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia y robustez del algoritmo propuesto y prueban que este algoritmo puede alcanzar un rendimiento superior a los métodos RAB existentes.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:algoritmo propuesto, mentiras asv reales, vector de dirección del conjunto, geometría del conjunto de antenas, alto coste computacional, sector angular probable, conformación robusta del haz adaptativo, conicidad de la matriz de covarianza, métodos rab, matriz de covarianza
• Keywords:proposed algorithm, actual asv lies, array steering vector, antenna array geometry, high computational cost, probable angular sector, robust adaptive beamforming, covariance matrix taper, rab methods, covariance matrix