Resumen

La teoría de conjuntos suaves de Molodtsov es una herramienta matemática emergente para manejar la incertidumbre. Sin embargo, los conjuntos suaves clásicos no son apropiados para tratar parámetros imprecisos y difusos. Este artículo tiene como objetivo extender los conjuntos suaves clásicos a conjuntos suaves difusos vacilantes, que están combinados por los conjuntos suaves y conjuntos difusos vacilantes. Luego, se definen las operaciones de complemento, Y, O, unión e intersección en conjuntos suaves difusos vacilantes. Se demuestran las propiedades básicas como las leyes de DeMorgan y las leyes relevantes de los conjuntos suaves difusos vacilantes. Finalmente, con la ayuda del conjunto suave de nivel, los conjuntos suaves difusos vacilantes se aplican a un problema de toma de decisiones y la efectividad se demuestra con un ejemplo numérico.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Teoría de conjuntos suaves; Incertidumbre; Conjuntos suaves difusos vacilantes; Impreciso; Parámetros difusos; Toma de decisiones
• Keywords:Soft set theory; Uncertainty; Hesitant fuzzy soft sets; Imprecise; Fuzzy parameters; Decision making