Resumen

En visión por computadora e inteligencia artificial, el reconocimiento y análisis de texto basado en imágenes juegan un papel clave en el proceso de recuperación de texto. Habilitar una técnica de aprendizaje automático para reconocer caracteres escritos a mano de un idioma específico requiere un conjunto de datos estándar. Conjuntos de datos aceptables de caracteres escritos a mano están disponibles en muchos idiomas, incluidos el inglés, árabe y muchos más. Sin embargo, la falta de conjuntos de datos para caracteres pashto escritos a mano obstaculiza la aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático adecuado para reconocer información útil. Para abordar este problema, este estudio presenta el primer conjunto de datos de imágenes de caracteres pashto escritos a mano (HPCID) para trabajos de investigación científica. Este conjunto de datos consta de catorce mil setecientas ochenta y cuatro muestras336 muestras para cada uno de los 44 caracteres en el conjunto de datos de caracteres pashto. Tales muestras de caracteres escritos a mano se recopilan en papel tamaño A4 de diferentes estudiantes

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Visión por ordenador; Inteligencia artificial; Reconocimiento de texto; Aprendizaje automático; Caracteres manuscritos; Conjunto de datos
• Keywords:Computer vision; Artificial intelligence; Text recognition; Machine learning; Handwritten characters; Dataset