Resumen

Este artículo de investigación amplía la representación formal del pensamiento humano a una teoría híbrida más generalizada, a saber, el conjunto suave complejo -rung orthopair fuzzy -soft. Es capaz de capturar una gran cantidad de imprecisión y vaguedad graduales, que a menudo aparecen juntas en las interpretaciones humanas. Este modelo proporciona una herramienta matemática parametrizada para el modelado difuso basado en clasificaciones de datos paradójicos bidimensionales. Con ese propósito, la teoría propuesta integra conjuntos suaves complejos -rung orthopair fuzzy con la estructura paramétrica de los conjuntos -soft. El marco que surge captura información más allá del espacio confinado de los conjuntos suaves complejos intuicionistas y los conjuntos suaves complejos pitagóricos, con la asistencia de un parámetro . Establecemos las operaciones básicas de teoría de conjuntos de este modelo y demostramos algunas de sus propiedades fundamentales. Las operaciones algebraicas elementales de Einstein y otras sobre los valores suaves complejos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Artículo de investigación; Teoría híbrida; Conjunto difuso de ortopares complejos; Herramienta matemática parametrizada; Modelado difuso basado en rankings; Algoritmos de toma de decisiones multicriterio
• Keywords:Research article; Hybrid theory; Complex -rung orthopair fuzzy -soft set; Parameterized mathematical tool; Ranking-based fuzzy modeling; Multicriteria decision-making algorithms