El conjunto Hypersoft es una generalización de los conjuntos suaves, que tiene en cuenta una función multiargumento. El objetivo principal de este trabajo es introducir conjuntos hypersoft difusos semiabiertos y cerrados y estudiar algunas de sus caracterizaciones, así como presentar conjuntos hypersoft difusos neutrosóficos semiabiertos y cerrados, una extensión de los conjuntos hypersoft difusos, junto con algunas propiedades básicas. Proponemos dos algoritmos basados en conjuntos abiertos y en la topología de conjuntos hypersoft neutrosóficos para obtener decisiones óptimas en MAGDM. La eficiencia de los algoritmos propuestos se demuestra aplicándolos al escenario actual de COVID-19.
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