Resumen

Como una extensión de los conjuntos difusos, el conjunto difuso bipolar vacilante es una nueva herramienta matemática para tratar problemas difusos, pero aún tiene el problema de la inadecuación de las herramientas paramétricas. Con el fin de mejorar aún más la precisión de la toma de decisiones, se construye un nuevo modelo matemático mixto, llamado conjunto difuso suave bipolar vacilante, combinando conjuntos difusos bipolares vacilantes con conjuntos suaves. En primer lugar, se discuten algunas teorías relacionadas con los conjuntos difusos bipolares vacilantes. En segundo lugar, se presenta el concepto de conjunto difuso suave bipolar vacilante, y se definen los algoritmos de complemento, unión, intersección, Y y O. Basándose en los algoritmos anteriores, se analizan los resultados correspondientes de las operaciones y se discuten las propiedades relevantes. Finalmente, se propone un método de toma de decisiones multiatributo de conjuntos difusos suaves bipolares vacilantes utilizando la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Extensión; Conjuntos difusos; Conjunto difuso bipolar vacilante; Herramienta matemática; Toma de decisiones; Modelo matemático mixto; Conjunto suave bipolar vacilante; Conjuntos suaves; Método de toma de decisiones multiatributo; Función de puntuación; Conjuntos suaves nivelados
• Keywords:Extension; Fuzzy sets; Hesitant bipolar-valued fuzzy set; Mathematical tool; Decision making; Mixed mathematical model; Hesitant bipolar-valued fuzzy soft set; Soft sets; Multiattribute decision-making method; Score function; Level soft sets