Resumen

Teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido el término Big Data, la presente investigación buscó estudiar y analizar de manera exhaustiva el estado del arte del Big Data; además, y como segundo objetivo, analizó las características, las herramientas, las tecnologías, los modelos y los estándares relacionados con Big Data, y por último buscó identificar las características más relevantes en la gestión de Big Data, para que con ello se pueda conocer todo lo concerniente al tema central de la investigación.

La metodología utilizada incluyó revisar el estado del arte de Big Data y enseñar su situación actual; conocer las tecnologías de Big Data; presentar algunas de las bases de datos NoSQL, que son las que permiten procesar datos con formatos no estructurados, y mostrar los modelos de datos y las tecnologías de análisis de ellos, para terminar con algunos beneficios de Big Data.

El diseño metodológico usado para la investigación fue no experimental, pues no se manipulan variables, y de tipo exploratorio, debido a que con esta investigación se empieza a conocer el ambiente del Big Data.

I. INTRODUCCIÓN

El sector empresarial presenta gran desconocimiento sobre lo que significa Big Data; hoy las compañías no saben qué hacer con el gran volumen de datos e información almacenada en diferentes medios o bases de datos, los cuales pueden ser de gran importancia, principalmente en la toma de decisiones. Es por ello que la presente investigación se orientó a evidenciar la importancia de la Big Data y a mostrar que los datos se generan con cierta velocidad y variedad, ocasionando el crecimiento en volumen.

Como un problema de Big Data se puede contemplar la forma como hoy crecen los datos en volumen, velocidad y variedad; esto es debido al gran avance y uso de las tecnologías de información, y al uso diario que las personas hacen de ellas.

La presente investigación es útil para las personas que no tienen mayor conocimiento sobre lo que significa Big Data, sobre sus alcances, sus tecnologías y su aprovechamiento. De la misma forma, a las empresas, independientemente su tamaño, siempre y cuando desconozcan el uso de Big Data, de forma que puedan gestionar datos y convertirlos en conocimiento útil en sus labores diarias.

II. ESTADO DEL ARTE DE BIG DATA

Para iniciar, se presentan algunas definiciones sobre el término Big Data, del cual existen innumerables definiciones, entre ellas se tienen:

Según [1], el término aplica a la información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales. Para [2], Big Data son "cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos", y para [3], Big Data se refiere "al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales".

• Materias:Análisis de datos Ciencia de datos Metadatos Tasa de procesamiento de datos
• Subjects:data analysis Data science Metadata Rate of-data processing
• Palabras claves:Big Data, Hadoop, MapReduce, NoSQL, Análisis de datos, Modelo de datos.
• Keywords:Big Data, Hadoop, MapReduce, NoSQL, Data Analysis, Data Model.