Resumen

Comprender las fluctuaciones de las concentraciones de aire en cuevas y su control climático es sustancial no sólo para preservar la calidad de las atmósferas interiores, sino también para evitar el riesgo relacionado con la presencia de sustancias peligrosas. En este estudio, investigamos los factores más influyentes que afectan a las concentraciones de 222Rn y CO2, la naturaleza de su dinámica y su acoplamiento con las variaciones climáticas. Para ello, combinamos un conjunto de métodos matemáticos que incluían un análisis estadístico y de ondículas de una serie temporal de 6 años en la Cueva de Rull (España). En general, la dinámica del 222Rn y del CO2 en el aire de la cueva mostró patrones similares. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran que estos gases tienen una respuesta de frecuencia diferente. Así, la componente anual de 222Rn y CO2 está controlada por la relación entre las temperaturas externas e internas. A bajas frecuencias, ambos gases se ven afectados por las mismas variables cuando la atmósfera de la cueva alcanza una concentración mínima. Sin embargo, cuando la atmósfera de la cueva está aislada del exterior, el 222Rn y el CO2 se comportan de forma diferente y la perturbación causada por los visitantes se pone de manifiesto en la concentración de CO2; esta última observación fue confirmada por el análisis wavelet a altas frecuencias. Por el contrario, la concentración de 222Rn muestra importantes variaciones tras las precipitaciones, lo que se identificó débilmente en la concentración de CO2.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:concentración de co2, atmósfera de la cueva, respuesta de frecuencia diferente, concentración de aire de la cueva, baja frecuencia, patrón similar, serie de tiempo, análisis wavelet, métodos matemáticos, co2
• Keywords:co2 concentration, cave atmosphere, different frequency response, cave air concentration, low frequency, similar pattern, time series, wavelet analysis, mathematical methods, co2