Resumen

El transporte público por carretera está experimentando un rápido desarrollo a escala mundial, lo que ofrece nuevas oportunidades y retos a los operadores e ingenieros de transporte debido a la demanda desigual o irregular en determinadas zonas. Hasta la fecha, sólo un número limitado de estudios ha analizado los patrones de movilidad regional o la detección de anomalías. Por ello, este estudio propone una metodología para reconocer patrones de movilidad regional utilizando conjuntos de datos de pedidos de coches de alquiler y conjuntos de datos de puntos de interés. Más concretamente, detectamos patrones de movilidad regional incorporando propiedades intrínsecas regionales a un modelo de mezcla jerárquica denominado asignación de Dirichlet latente (LDA). Este modelo puede simular el proceso de generación de datos de pedidos de coches de alquiler y producir patrones de movilidad regional desde perspectivas espaciales, temporales y espaciotemporales. Además, combinando los resultados entrenados con futuros registros de movilidad, podemos medir similitudes entre áreas y detectar áreas anómalas calculando la perplejidad. También implementamos nuestro flujo de trabajo en un conjunto de datos reales de pedidos de coches de alquiler y revelamos que es posible identificar zonas con patrones de movilidad similares o anómalos. Esta investigación contribuirá al diseño de políticas regionales de transporte y servicios de autobús personalizados.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:patrones de movilidad regional, patrones de movilidad anómalos, registros de movilidad futura, modelo de mezcla jerárquica, asignación dirichlet latente, rápido desarrollo global, propiedades intrínsecas regionales, políticas regionales de transporte, zonas, automóvil
• Keywords:regional mobility patterns, anomaly mobility patterns, future mobility records, hierarchical mixture model, latent dirichlet allocation, rapid global development, regional intrinsic properties, regional transportation policies, areas, car