Resumen

Resumir o promediar un conjunto de datos secuenciales (es decir, un conjunto de series temporales) puede abordarse de manera integral como resultado de herramientas computacionales sofisticadas. El promedio bajo el Algoritmo de Alineación Temporal Dinámica (DTW, por sus siglas en inglés) es una de esas herramientas que captura patrones de consenso. El DTW actúa como una medida de similitud entre series temporales, y posteriormente, un método de promediado debe ejecutarse sobre el comportamiento del DTW. Sin embargo, el promedio bajo el DTW descuida en cierta medida el aspecto temporal, ya que busca apariciones similares en lugar de estancarse en puntos temporales correspondientes. Por el contrario, la serie media que lleva promedios punto a punto proporciona solo un patrón de consenso débil, ya que puede suavizar en exceso variaciones temporales importantes. Como compromiso, se estudia aquí un conjunto de series de consenso denominado Serie Definitiva Domada (UTS, por sus siglas en inglés) que se adhiere a la descom

• Materias:Algoritmo de reconocimiento Geometría proyectiva Ecuaciones fraccionarias Propiedades asintóticas Voltaje electrónico incorporado
• Subjects:Recognition algorithm Projective geometry Fractional equations Asymptotic properties Built-in electronic voltage
• Palabras claves:Herramientas computacionales sofisticadas; Alineación dinámica de tiempo; Patrones de consenso; Aspecto temporal; Series definitivamente controladas; Descomposición temporal
• Keywords:Sophisticated computational tools; Dynamic time warping; Consensus patterns; Temporal aspect; Ultimate tamed series; Temporal decomposition