Resumen

Proponemos un enfoque para construir una función de Lyapunov en forma cuadrática de un sistema diferencial. Primero, se obtiene un sistema polinómico positivo a través de la propiedad local de la función de Lyapunov y su derivada. Luego, el sistema polinómico positivo se convierte en un sistema de ecuaciones agregando algunas variables. Por último, se aplica una técnica numérica para resolver el sistema de ecuaciones. Algunos experimentos muestran la eficiencia de nuestro nuevo algoritmo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Función de Lyapunov; Forma cuadrática; Sistema diferencial; Sistema polinómico positivo; Técnica numérica; Nuevo algoritmo
• Keywords:Lyapunov function; Quadratic form; Differential system; Positive polynomial system; Numerical technique; New algorithm