Resumen

La investigación actual de mi país sobre los factores de influencia de la productividad total de los factores tiene problemas como el método único de evaluación, la baja eficiencia y el pobre nivel general en términos de métodos de evaluación y eficiencia de la evaluación. Basándose en esto, este estudio divide la estructura financiera en tres secciones tradicionales, banca, valores y seguros, y utiliza el modelo DEA para estudiar las diferencias temporales y espaciales de la influencia de la estructura financiera en la productividad total de los factores de las cuatro principales regiones políticas y económicas del este, oeste, centro y noreste de China. En primer lugar, establecer un modelo DEA basado en algoritmos de minería de datos, combinar las comparaciones de datos financieros a lo largo de los años, para lograr un análisis cuantitativo del impacto de la estructura financiera en la productividad total de los factores de China, calcular la eficiencia financiera, y luego combinar el modelo de datos de análisis DEA con el método de correlación gris. Analizar sus reglas de influencia interna, y diseñar experimentos para el análisis de verificación del modelo. Los resultados muestran que el modelo de análisis DEA puede realizar 8 iteraciones de datos sobre el impacto de la estructura financiera en la productividad total de los factores de China, y su precisión de evaluación puede alcanzar más del 96,2%.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:productividad total de los factores, estructura financiera, modelo dea, nivel general pobre, modelo de análisis dea, métodos de correlación gris, análisis de verificación del modelo, comparación de datos financieros, reglas de influencia interna, región de china
• Keywords:total factors productivity, financial structure, dea model, poor overall level, dea analysis model, grey correlation methods, model verification analysis, financial data comparison, internal influence rules, region of china