Resumen

En la actualidad, el desarrollo de la economía colaborativa y la interconexión también tiene un profundo impacto en los servicios de vida en comunidad. Este estudio se basa en la teoría de redes neuronales profundas, combinada con el mecanismo de evolución de la red comercial de la industria de servicios de vida comunitaria, la teoría de predicción de enlaces y el último algoritmo de redes neuronales profundas, refiriéndose al modelo de evolución de la fusión y la separación, y la estructura de la red se optimiza sobre esta base. Mediante experimentos de simulación y análisis de resultados, el modelo se utiliza para estudiar en profundidad la tendencia de evolución y la dinámica de la red empresarial de servicios de vida comunitaria desde la perspectiva del análisis cuantitativo. A continuación, se optimiza la estructura de la red empresarial y se promueve el desarrollo al mismo tiempo. Al mismo tiempo, también puede actualizar las antiguas industrias dispersas y proporcionar una orientación teórica y de toma de decisiones para la futura transformación y actualización de la innovadora industria de servicios de vida en comunidad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:servicios comunitarios de vida, red neuronal profunda, estructura de red empresarial, modelo de fusión, industria de servicios de vida, teoría de predicción de enlaces, industria antigua dispersa, red empresarial de servicios, impacto profundo, modelo de evolución
• Keywords:community life services, deep neural network, business network structure, model of merger, life services industry, links prediction theory, old scattered industry, services business network, profound impact, evolution model