En los últimos años, la frecuente aparición de incidentes de seguridad de la información causados por vulnerabilidades de la seguridad de la información ha ocasionado enormes pérdidas a países y empresas. Por lo tanto, la investigación relacionada con la vulnerabilidad de la seguridad de la información ha atraído a muchos estudiosos, especialmente la investigación sobre la identificación de las vulnerabilidades de la seguridad de la información. Aunque algunas organizaciones han creado bases de datos de descripción de vulnerabilidades de seguridad de la información, las diferencias en sus descripciones y concepciones de las vulnerabilidades han aumentado la dificultad de las precauciones de seguridad de la información. Este artículo estudia la construcción de un sistema de identificación de vulnerabilidades de seguridad, resume los requisitos del sistema y establece un clasificador de textos de vulnerabilidades basado en el aprendizaje automático. Presenta la segmentación de palabras, la extracción de características, la clasificación y el procesamiento de verificación del texto de descripción de vulnerabilidades. La contribución de este artículo se centra principalmente en dos aspectos: Uno es estandarizar la descripción unificada de la información sobre vulnerabilidades, lo que sienta una base sólida para el análisis de vulnerabilidades. El otro es explorar los métodos de investigación de un sistema de identificación de vulnerabilidades para la seguridad de la información y establecer un clasificador de textos de vulnerabilidades basado en el aprendizaje automático, que puede servir de referencia para la investigación de sistemas similares en el futuro.
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