Resumen

Con la aplicación de la gestión de la ingeniería en la construcción de ciudades inteligentes en el marco de la Industria 4.0, el diseño inteligente del paisaje urbano de las calles ha atraído una gran atención. Afectado por el bajo nivel de inteligencia del diseño del paisaje tradicional, el sistema compuesto de paisaje urbano existente tiene dificultades para satisfacer las necesidades de la construcción de la ciudad inteligente. Por lo tanto, este artículo propone la construcción de un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones basado en la Industria 4.0. Basándose en la teoría de las redes complejas, este documento analiza la estructura, los vínculos, los nodos, las fuerzas motrices y los requisitos funcionales del paisaje urbano de las calles y, a continuación, propone el contenido de la construcción y el método de implementación del sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones del paisaje urbano de las calles. El sistema consta de cuatro aspectos: infraestructura inteligente, servicio, protección y mantenimiento, y sistema de gestión y evaluación. Su implementación no solo refleja la cooperación y la aplicación efectiva de la tecnología inteligente en cada etapa de la construcción del paisaje urbano, sino que también proporciona una referencia para la aplicación de la gestión de la ingeniería en otros campos bajo la Industria 4.0.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:paisaje urbano de la calle, construcción de la ciudad inteligente, aplicación de la ingeniería, sistema de apoyo a la decisión, gestión de la ingeniería, atrajo una amplia atención, etapa de la calle, bajo nivel inteligente, apoyo a la decisión inteligente, teoría de la red compleja
• Keywords:urban street landscape, smart city construction, application of engineering, decision support system, engineering management, attracted extensive attention, stage of street, low intelligent level, intelligent decision support, complex network theory