Resumen

Basándonos en el conocido método de cuarto orden de Ostrowski, propusimos muchas nuevas e interesantes familias óptimas de métodos multipunto de octavo orden sin memoria para obtener raíces simples. Su construcción geométrica consiste en aproximar en de tal manera que su promedio con las pendientes tangentes conocidas en y sea el mismo que el promedio ponderado conocido de las pendientes secantes y luego aplicamos el enfoque de función de peso. La adaptación de esta estrategia aumenta el orden de convergencia del método de Ostrowski de cuatro a ocho y su índice de eficiencia de 1.587 a 1.682. Finalmente, se proponen una serie de ejemplos numéricos para ilustrar su precisión comparándolos con los nuevos métodos óptimos de octavo orden disponibles en la literatura. Se encontró que son muy útiles en cálculos de alta precisión. Además, se observa que nuestros métodos tienen cuencas de atracción más grandes a pesar de que los otros métodos son lentos y tienen cuencas más oscur

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Método de Ostrowski; Métodos multipunto de octavo orden; Construcción geométrica; Orden de convergencia; índice de eficiencia; Ejemplos numéricos
• Keywords:Ostrowskis method; Eighth-order multipoint methods; Geometric construction; Convergence order; Efficiency index; Numerical examples