Resumen

El proceso de enfriamiento laminar es un sistema no lineal a gran escala, por lo que el control de la temperatura de dicho sistema es un problema difícil y complejo. En este trabajo, se propone un novedoso método de modelado y una estrategia de control basada en GPC-PID para el proceso de enfriamiento laminar con el fin de controlar la curva de temperatura global para producir acero de alta calidad. En primer lugar, basándose en el análisis del proceso de enfriamiento del flujo laminar, se establece un nuevo modelo difuso TS que posee inteligencia y capacidad de autoaprendizaje para mejorar la precisión de la predicción de la temperatura. En segundo lugar, la curva de temperatura objetivo puede dividirse en varios subobjetivos y cada subobjetivo puede describirse mediante un modelo de tipo CARIMA. A continuación, mediante el método de control predictivo descentralizado, se introduce la estrategia de control basada en GPC-PID para garantizar el proceso de enfriamiento laminar para alcanzar los subobjetivos, respectivamente; de esta forma, la temperatura de la placa de acero descenderá a lo largo de la curva de temperatura óptima. Además, al emplear la tarjeta de control dSPACE en el sistema de control del proceso, se añade la capacidad del proceso matricial a la línea de producción sin necesidad de reconstrucción a gran escala. Por último, la eficacia y el rendimiento de la estrategia de modelado y control propuesta se demuestran mediante los datos industriales y la detección metalográfica en una empresa siderúrgica.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Proceso de enfriamiento laminar; control de temperatura; método de modelización; estrategia de control basada en GPC-PID; acero de alta calidad; método de control predictivo descentralizado.
• Keywords:Laminar cooling process; temperature control; modeling method; GPC-PID based control strategy; high quality steel; decentralized predictive control method