Resumen

Antecedentes. La enfermedad renal crónica (ERC) se caracteriza por la pérdida progresiva de la función renal, que finalmente puede conducir a la enfermedad renal terminal (ERT). El estudio tiene como objetivo identificar genes cruciales relacionados con la progresión de la ERC y construir un modelo de predicción de la enfermedad para investigar los factores de riesgo. Métodos. Los conjuntos de datos GSE97709 y GSE37171 se descargaron de la base de datos GEO incluyendo muestras de sangre periférica de sujetos con ERC, ERT y controles sanos. Se identificaron genes de expresión diferencial (DEG) y se realizó un análisis de enriquecimiento funcional. Se construyó un modelo de predicción basado en algoritmos de aprendizaje automático para identificar genes con características funcionales cruciales relacionadas con la ESRD. Resultados. Un total de 76 DEGs fueron cribados de CDK frente a muestras normales, mientras que 10.114 DEGs fueron identificados de ESRD frente a muestras CDK. Para numerosos genes relacionados con ESRD, se identificaron varios términos biológicos GO y 141 vías de señalización, incluyendo la transducción olfativa marcadamente regulada al alza y la vía de activación plaquetaria regulada a la baja. Los DEG se agruparon en tres módulos según el acceso WGCNA, a saber, ME1, ME2 y ME3. Mediante la construcción del modelo XGBoost y la validación del conjunto de datos, examinamos cohortes de genes asociados con la ERC progresiva, como FZD10, FOXD4 y FAM215A. FZD10 representó la puntuación más alta (puntuación F = 21) en el modelo predictivo. Conclusiones. Nuestros resultados demostraron que FZD10, FOXD4, PPP3R1, y UCP2 podrían ser genes críticos en la progresión de la ERC.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genómica Inestabilidad genómica Polimorfismo genético
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Genomics Genomic instability Genetic polymorphism
• Palabras claves:ESRD, DEGs, CKD, FZD10, genes de características funcionales cruciales, pérdida progresiva de la función renal, enfermedad renal crónica, modelo de predicción de la enfermedad, análisis de enriquecimiento funcional, muestras de sangre periférica.
• Keywords:ESRD, DEGs, CKD, FZD10, crucial functional feature genes, progressive renal function loss, Chronic kidney disease, disease prediction model, functional enrichment analysis, peripheral blood samples