Cuando los sistemas caóticos se realizan en circuitos digitales, su comportamiento caótico se degenerará en un comportamiento periódico corto. El comportamiento periódico corto trae peligros ocultos para la aplicación de sistemas caóticos digitalizados. En este artículo, se discute un enfoque basado en la introducción de parámetros adicionales para contrarrestar el comportamiento periódico corto de series temporales caóticas digitalizadas. Analizamos las formas en que se introducen fuentes de perturbación en parámetros y variables, y demostramos que el periodo de series temporales caóticas digitalizadas generadas por un mapa logístico digitalizado se mejora eficientemente. Además, la implementación experimental muestra que la serie temporal caótica digitalizada tiene una gran complejidad, entropía aproximada y aleatoriedad, y que el mapa logístico digitalizado perturbado puede ser utilizado como un generador seguro de secuencias pseudoaleatorias para la encriptación de información.
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