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Artículo

Privacy-Enhancing Preferential LBS Query for Mobile Social Network UsersConsulta preferencial de LBS que mejora la privacidad para usuarios de redes sociales móviles.

Resumen

Mientras que los sitios de redes sociales ganan una enorme popularidad por sus redes de amistad, surgen problemas de privacidad del usuario debido a la incorporación de servicios basados en la ubicación (LBS) en el sistema. Los LBS preferenciales toman el perfil social de un usuario junto con su ubicación para generar sistemas de recomendación personalizados. Con la disponibilidad del perfil de los usuarios y el historial de ubicaciones, a menudo revelamos información sensible a partes no deseadas. Por lo tanto, proporcionar privacidad de ubicación a tales solicitudes de LBS preferenciales se ha vuelto crucial. Sin embargo, las tecnologías actuales se centran en anonimizar la ubicación a través de generalización de granularidad. Tales sistemas, aunque brindan la privacidad requerida, tienen como costo la pérdida de recomendaciones precisas. Por lo tanto, en este documento, proponemos un mecanismo novedoso de preservación de privacidad de ubicación que proporciona privacidad de ubicación a través de la -anonimidad y ofrece los resultados más precisos. Los resultados experimentales que se centran en usuarios móv

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