Resumen

Con el establecimiento de la red nacional de monitoreo de la calidad del aire de China, grandes cantidades de datos de monitoreo están disponibles para diferentes tipos de usuarios. Cómo procesar y usar estos grandes datos es un problema difícil para los usuarios: la mayoría tiene capacidad de cómputo limitada y se recopilan nuevos datos en todo momento. La computación en la nube puede ser una forma eficiente y económica de resolver este problema. Este artículo investiga un problema de un sistema complejo: el impacto de las PM en la hospitalización por enfermedades respiratorias. Se utilizó un método de detección de puntos de cambio basado en análisis de relación gris para resolver este problema. Se utilizaron datos diarios de monitoreo de la contaminación del aire y datos de pacientes en este estudio. Nuestros resultados mostraron que (1) la contaminación por PM mostró una correlación positiva en la admisión hospitalaria por enfermedades respiratorias; (2) la mayoría de los pacientes fueron al hospital 2 días después de los eventos de contaminación por PM; y (3) los hombres, los niños y las personas mayores fueron significativamente afectados por la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Establecimiento; Red de monitoreo de calidad del aire; Grandes datos; Computación en la nube; Contaminación por PM; Hospitalización;
• Keywords:Establishment; Air quality monitoring network; Big data; Cloud computing; PM pollution; Hospitalization;