Resumen

Estudios previos revelaron que la susceptibilidad, la preferencia de contacto y la probabilidad de recuperación alteran notablemente el tamaño y el umbral del brote epidémico. La probabilidad de recuperación de un nodo infectado está estrechamente relacionada con los recursos obtenidos. Cómo asignar recursos limitados a los vecinos infectados es extremadamente importante para contener la propagación de la epidemia en redes complejas. En este artículo, proponemos un modelo de propagación de epidemias en redes complejas, en el cual asumimos que el nodo tiene susceptibilidad heterogénea y preferencia de contacto, y los nodos susceptibles están dispuestos a compartir sus recursos con los vecinos. A través de una teoría de campo medio heterogénea desarrollada y un gran número de simulaciones numéricas, encontramos que los nodos recuperados proporcionan recursos de manera uniforme a sus nodos vecinos infectados, y la propagación de la epidemia puede ser suprimida de manera óptima en redes homogéneas y heterogéneas. Además, alterar la susceptibilidad y la preferencia de contacto no cambia cualit

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Susceptibilidad; Preferencia de contacto; Probabilidad de recuperación; Tamaño del brote epidémico; Redes complejas; Recursos limitados
• Keywords:Susceptibility; Contacting preference; Recovery probability; Epidemic outbreak size; Complex networks; Limited resources