Resumen

Proponemos un nuevo modelo de contorno activo en una formulación variacional de conjuntos de niveles para la segmentación de imágenes y la localización de objetivos. Combinamos un término de ajuste local de la imagen y un término de ajuste global de la imagen para dirigir la evolución del contorno. Nuestro modelo puede segmentar eficientemente las imágenes con inhomogeneidad de intensidad con el contorno comenzando en cualquier parte de la imagen. En su implementación numérica, se utiliza un esquema numérico eficiente para garantizar una precisión numérica suficiente. Hemos validado su eficacia en numerosas imágenes sintéticas y reales, y los prometedores resultados experimentales muestran sus ventajas en términos de precisión, eficiencia y robustez.

• Materias:Sensores táctiles Sensores inalámbricos Sensor inteligente Nanosensores Sensores de fibra óptica
• Subjects:Tactile sensors Wireless sensors Intelligent sensor Nanosensors Fiber optic sensors
• Palabras claves:término de ajuste, nuevo modelo de contorno activo, esquema numérico eficaz, numerosas imágenes sintéticas, resultados experimentales prometedores, suficiente precisión numérica, evolución del contorno, imagen global, segmentación de imágenes, falta de homogeneidad de la intensidad
• Keywords:fitting term, novel active contour model, efficient numerical schema, numerous synthetic images, promising experimental results, sufficient numerical accuracy, contour evolution, global image, image segmentation, intensity inhomogeneity