Resumen

El procedimiento de inferencia clásico (o en dimensiones altas) para la media desconocida es tan fundamental en estadística y tan predominante en la práctica; es considerado como un procedimiento óptimo en la mente de muchos profesionales. En este manuscrito presentamos un nuevo procedimiento basado en recorte de profundidad de datos y remuestreo que puede superar al procedimiento clásico (o en dimensiones altas) de intervalo de confianza (o región).

• Materias:Información de mercado Precios de primas Modelado espacial Fuerte convergencia Estadística asintótica
• Subjects:Market Information Premium pricing Spatial modeling Strong convergence Asymptotic statistics
• Palabras claves:Clásico; Procedimiento de inferencia; Media desconocida; Estadística; Procedimiento óptimo; Recorte de la profundidad de los datos
• Keywords:Classical; Inference procedure; Unknown mean; Statistics; Optimal procedure; Data depth trimming