Resumen

En este artículo se considera el tema del control de congestión práctico adaptativo de tiempo finito (FT) para la red de protocolo de control de transmisión/administración activa de colas (TCP/AQM) con histéresis desconocida y perturbación externa. Se diseña un controlador de congestión de tiempo finito utilizando la técnica de backstepping y el método de control neural adaptativo. Este controlador garantiza que la longitud de la cola siga la cola deseada en tiempo finito y es semiglobalmente práctico y estable en tiempo finito (SGPFS) para todas las señales del sistema en lazo cerrado. Por último, los resultados de la simulación muestran que la estrategia de control es efectiva.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Adaptativo; Práctico; En tiempo finito; Control de congestión; Red TCP/AQM; Control neural
• Keywords:Adaptive; Practical; Finite-time; Congestion control; TCP/AQM network; Neural control