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Multivariable Model Reference Adaptive Control of an Industrial Power Boiler Using Recurrent RBFNControl Adaptativo de Referencia de Modelo Multivariable de una Caldera Industrial utilizando RBFN Recurrente

Resumen

En los sistemas de vapor industrial, el proceso requiere una presión específica, y la presión máxima de operación permisible es diferente. Si la presión de vapor de entrada al equipo consumidor de vapor supera la presión de operación, puede causar peligros. Por lo tanto, es importante tener un control más preciso de la presión de la caldera. Dado que estamos tratando con un sistema no lineal, variable en el tiempo y multivariable, el método de control debe estar diseñado para manejar bien este sistema. La mayoría de los métodos propuestos hasta ahora no son físicamente factibles o el sistema se ha considerado muy simple. Por lo tanto, en este documento, al modelar la caldera y sus relaciones de presión de manera más precisa, presentaremos un sistema de control adaptativo de referencia de modelo basado en RBFN difuso recurrente de tipo 2 con diversas incertidumbres para que la incertidumbre y la inexactitud del modelo puedan ser compensadas. Los resultados experimentales demuestran la eficiencia del método propuesto en el control de la caldera.

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