Resumen

Este documento presenta el problema de sincronización proyectiva de funciones de redes neuronales con retardos mixtos variables en el tiempo e incertidumbres de acoplamiento asimétrico. La sincronización proyectiva de funciones de este modelo a través de controles híbridos de anclaje adaptativo y controles adaptativos híbridos, compuestos por control de retroalimentación no lineal y adaptativo lineal, se investiga más a fondo en este estudio. Basándose en la teoría de estabilidad de Lyapunov combinada con el método de control adaptativo y control de anclaje, se derivan algunas condiciones suficientes novedosas y simples para el problema de sincronización proyectiva de funciones de redes neuronales con retardos mixtos variables en el tiempo e incertidumbres de acoplamiento asimétrico, y los resultados derivados son menos conservadores. En particular, el método de control se enfoca en cómo determinar un conjunto de nodos anclados con matrices de acoplamiento fijas y valores de fuerza y seleccionar nodos de anclaje al azar. Basándose

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Sincronización proyectiva; Redes neuronales; Retardos mixtos variables en el tiempo; Incertidumbres; Control adaptativo; Control de anclaje
• Keywords:Function projective synchronization; Neural networks; Mixed time-varying delays; Uncertainties; Adaptive control; Pinning control