Resumen

Los equipos médicos de diagnóstico por imagen (EIM) son la base del diagnóstico de los pacientes en los centros sanitarios. Sin embargo, este tipo de equipos plantea un alto riesgo para los pacientes, los operadores y el medio ambiente en términos de tecnología y aplicación. La gestión de riesgos en la gestión de los equipos de imagen médica es un tema poco tratado en la literatura. El estudio propone una metodología que controla los riesgos asociados a la gestión de los MIE. La metodología se basa en proponer un conjunto de indicadores clave de rendimiento (KPI) que llevan a identificar un conjunto de eventos no deseados (UDE), y a través de una matriz de riesgo, se evalúa un nivel de riesgo. Mediante el uso de software de computación en nube, los riesgos podrían controlarse para ser gestionables. La metodología se verificó utilizando un conjunto de datos de 204 MIE a lo largo de 104 hospitales, pertenecientes al Ministerio de Sanidad egipcio. Los resultados apuntan a la idoneidad de los KPI y UDE propuestos en la evaluación y el control de riesgos. Así pues, el estudio revela que la optimización de los riesgos teniendo en cuenta los costes repercute en el control de los riesgos de la gestión de los MIE.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:Gestión de MIE, metodología, riesgos, equipos de imagen médica, software de computación en nube, indicadores clave de rendimiento, KPI, MIE, UDE, set
• Keywords:MIE management, methodology, risks, Medical imaging equipment, cloud computing software, key performance indicators, KPIs, MIE, UDEs, set