Resumen

Con el fin de reconducir la oscilación caótica de un sistema marino de potencia excitado por perturbaciones periódicas del electromagnetismo, se diseña un nuevo método de control backstepping de red neuronal difusa adaptativa con filtrado de órdenes. En primer lugar, se establece el modelo matemático del sistema marino de potencia basado en el modelo no lineal de dos paralelos. A continuación, se presentan los principales resultados de la ley de control backstepping de red neuronal difusa adaptativa con filtro de comandos. Y se aplica la teoría de estabilidad de Lyapunov para demostrar que el sistema puede permanecer asintóticamente estable en lazo cerrado con este controlador. Finalmente, los resultados de la simulación indican que el controlador diseñado puede suprimir la oscilación caótica con una velocidad de convergencia rápida que hace que el sistema vuelva al punto de equilibrio rápidamente; mientras tanto, el parámetro que induce la oscilación caótica también puede ser discriminado.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:red neuronal difusa adaptativa, sistema eléctrico marino, oscilación caótica, teoría de la estabilidad de lyapunov, velocidad de convergencia rápida, modelo no lineal paralelo, perturbación periódica del electromagnetismo, controlador, sistema, ley de control
• Keywords:adaptive fuzzy neural network, marine power system, chaotic oscillation, lyapunov stability theory, fast convergence speed, parallel nonlinear model, periodic electromagnetism perturbation, controller, system, control law