Resumen

En este documento, se investiga el control de bifurcación de un modelo de infección de virus de mosaico de orden fraccionario para con conciencia agrícola y un retraso en la ejecución. Al analizar la ecuación característica asociada, se estudia la bifurcación de Hopf inducida por el retraso en la ejecución para el sistema no controlado. Luego, se introduce un controlador con retardo en el tiempo para controlar la ocurrencia de la bifurcación de Hopf. Nuestro estudio implica que la dinámica de bifurcación se ve significativamente afectada por el cambio del orden fraccionario, la ganancia de retroalimentación y el retraso de retroalimentación extendido siempre que los otros parámetros estén fijos. Se realizan una serie de simulaciones numéricas, que no solo verifican nuestros resultados teóricos, sino que también revelan algunas características específicas. Numéricamente, encontramos que la bifurcación de Hopf ocurre gradualmente con el aumento del orden fraccionario, y existen puntos extrem

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Bifurcación; Orden fraccionario; Infección viral; Conciencia agrícola; Retraso en la ejecución; Bifurcación de Hopf
• Keywords:Bifurcation; Fractional-order; Virus infection; Farming awareness; Execution delay; Hopf bifurcation