Resumen

Se propone un controlador de red neuronal wavelet multirresolución difuso (FMWNN) con compensación dinámica (DC) para abordar las complejidades del simulador de carga eléctrica (ELS). El FMWNN actúa como un controlador principal de seguimiento de par, que aprovecha al máximo las ventajas de un modo deslizante ideal, reglas difusas y WNN multirresolución. El algoritmo difuso se utiliza para ajustar dinámicamente los pesos de la WNN y acelerar efectivamente la tasa de convergencia. Además, el controlador DC está diseñado para disminuir en gran medida el efecto del error de aproximación y garantizar la estabilidad del sistema en el sentido de la teoría de Lyapunov. Finalmente, los algoritmos propuestos se llevan a cabo en la plataforma de simulación semifísica, cuya precisión y superioridad se verifican comparativamente en función de los resultados de la simulación.

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Red neuronal wavelet multirresolución difusa; Compensación dinámica; Simulador de carga eléctrica; Controlador de seguimiento de par; Modo deslizante; Teoría de Lyapunov
• Keywords:Fuzzy multiresolution wavelet neural network; Dynamic compensation; Electric load simulator; Torque tracking controller; Sliding mode; Lyapunov theory