Resumen

El propósito de este documento es modelar y controlar la propagación de la enfermedad COVID-19 en Marruecos. Se propone un modelo matemático no lineal con dos subclases de individuos infecciosos. La población se divide en cinco clases, a saber, susceptibles, expuestos, infectados no diagnosticados, pacientes diagnosticados e individuos eliminados. Para reflejar la dinámica real de la transmisión de COVID-19 en Marruecos, se utilizan datos reales reportados para estimar los parámetros del modelo. Se consideran dos controles que representan el esfuerzo de detección y el tratamiento limitado. Basándose en la teoría de viabilidad y el análisis de conjuntos valuados, se construye una función de Lyapunov de tal manera que tanto la población expuesta como la infectada disminuyen asintóticamente a cero. Los controles correspondientes se derivan a través de una selección continua de un mapa de retroalimentación diseñado adecuadamente. Se presentan simulaciones numéricas con tres escenarios (casos en los que se utiliza

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelado; Control; Enfermedad COVID-19; Marruecos; Modelo matemático; Controles; Análisis de conjuntos valuados; Simulaciones numéricas; Detección; Tratamiento; Compartimentos infectados; Situación epidemiológica; Casos observados.
• Keywords:Modelling; Controlling; COVID-19 disease; Morocco; Mathematical model; Controls; Set-valued analysis; Numerical simulations; Screening; Treatment; Infected compartments; Epidemiological situation; Observed cases.