Resumen

Antecedentes. La enfermedad cerebrovascular ha sido la principal causa de muerte en China desde 2017, y el control de los gastos médicos de estas enfermedades es una cuestión urgente. Los grupos relacionados con el diagnóstico (GRD) se utilizan cada vez más para disminuir los costes de la asistencia sanitaria en todo el mundo. Sin embargo, las variables y reglas de clasificación utilizadas varían de una región a otra. De estas variables, la cuestión de si la duración de la estancia (LOS) debe utilizarse como variable de agrupación es controvertida. Objetivo. Identificar los factores que influyen en el gasto médico hospitalario de los pacientes con enfermedad cerebrovascular. Se comparó el rendimiento de dos conjuntos de reglas de clasificación, y los efectos del grado de control del tratamiento médico no razonable, para investigar si las variables de clasificación deberían incluir la LOS. Métodos. Se utilizaron datos de 45.575 pacientes hospitalizados de una Administración de Seguridad Sanitaria de una ciudad del oeste de China. Se utilizaron las pruebas H de Kruskal-Wallis para el análisis monofactorial, y la regresión lineal múltiple por pasos para determinar los factores principales. Se construyó un algoritmo detector automático de interacciones chi-cuadrado (CHAID) como modelo de árbol de decisión para agrupar los datos relacionados. La intensidad del exceso de oferta de servicio se controló paso a paso del 10% al 100%, y se calculó el rendimiento de cada grupo. Resultados. El coste medio de hospitalización fue de 1.284 dólares, y el total de 51,17 millones de dólares. De ellos, 43,42 millones fueron pagados por el gobierno y 7,75 millones por particulares. Factores como el sexo, la edad, el tipo de seguro, el nivel del hospital, la estancia hospitalaria, la intervención quirúrgica, los resultados terapéuticos, la principal enfermedad concomitante y la hipertensión influyeron significativamente en el gasto hospitalario (P<0,05). Incorporando la LOS, los pacientes se dividieron en siete grupos de GRD, mientras que sin la LOS, los pacientes se dividieron en ocho grupos de GRD. Se necesitaron más variables clínicas para obtener buenos resultados sin LOS. De los dos conjuntos de reglas, se observó un menor coeficiente de variación (CV) y un límite superior inferior para los costes de los pacientes en el grupo que incluía LOS. Con este tipo de control económico se podrían ahorrar 3,35 millones de dólares en un año.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:LOS, dólares estadounidenses, grupos GRD, variables de clasificación, regresión lineal múltiple por pasos, Administración de Seguridad Sanitaria, Más variables clínicas, pruebas H de Wallis, detector automático de interacciones, coste medio de hospitalización.
• Keywords:LOS, US dollars, DRG groups, classification variables, multiple linear stepwise regression, Healthcare Security Administration, More clinical variables, Wallis H tests, automatic interaction detector, average hospitalization cost