Resumen

En nuestros días, la energía solar y la energía eólica son cada vez más utilizadas como fuentes renovables por diversos países para diferentes usos, como por ejemplo en una vivienda aislada. Estas energías admiten una limitación única relacionada con la característica de inestabilidad energética. Por ello, el objetivo de este manuscrito es comandar y sincronizar el flujo de potencia de un sistema híbrido que utiliza dos fuentes de energía (solar y eólica). La primera contribución de nuestro trabajo es la utilización de un controlador de red neuronal artificial para comandar, en condiciones atmosféricas fijas, el punto de máxima potencia. La segunda contribución es la optimización del sistema respetando las restricciones en tiempo real para aumentar el rendimiento del sistema de generación. De hecho, el sistema propuesto y el controlador se modelan utilizando MATLAB/Simulink y se utiliza un generador de sistemas Xilinx para la implementación hardware. Los resultados de la simulación, comparados con otros trabajos de la literatura, presentan un alto rendimiento, eficiencia y precisión. El sistema sugerido y su estrategia de control ofrecen la oportunidad de optimizar el rendimiento del sistema eléctrico híbrido, que se utiliza en el bombeo rural u otras aplicaciones domésticas inteligentes.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Nanoestructuras Energía limpia Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Photochemistry Nanostructures Clean energy Photoelectric effect
• Palabras claves:controlador de red neuronal artificial, rendimiento del sistema eléctrico híbrido, otras aplicaciones domésticas inteligentes, generador de sistemas xilinx, punto de máxima potencia, alto rendimiento actual, sistema, condiciones atmosféricas, estrategia de control, diferentes usos
• Keywords:artificial neural network controller, hybrid power system performance, other smart house applications, xilinx system generator, maximum power point, present high performance, system, atmospheric conditions, control strategy, different uses