Resumen

La estrategia de control de energía es una tecnología clave de los vehículos eléctricos híbridos, y su efecto de control afecta directamente el rendimiento general del vehículo. La estrategia de control actual tiene algunas deficiencias como la poca adaptabilidad y el bajo rendimiento en tiempo real. Por lo tanto, se propone una estrategia de control de energía transitoria basada en una red neuronal terminal. En primer lugar, basándose en la definición de estrategia de control instantáneo, se calculó el consumo de combustible equivalente de la batería de potencia, y se estableció la función objetivo de la estrategia de control de consumo de combustible equivalente instantáneo mínimo. Luego, para resolver las ecuaciones no lineales variables en el tiempo utilizadas para controlar la salida de par, se diseñó un método de cálculo de red neuronal recursiva terminal utilizando funciones de BARRIER. Se analiza la característica de convergencia según el gráfico de la función de activación, y luego se analiza la estabilidad del modelo y se deduce la eficiencia temporal de la converg

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estrategia de control de energía; Vehículo eléctrico híbrido; Rendimiento en tiempo real; Estrategia de control de energía transitoria; Red neuronal terminal; Economía de combustible
• Keywords:Energy control strategy; Hybrid electric vehicle; Real-time performance; Transient energy control strategy; Terminal neural network; Fuel economy