Resumen

Con el fin de lograr un seguimiento efectivo del inventario actual del inventario objetivo bajo un entorno incierto, este documento investiga un controlador de inventario adaptativo para el sistema de producción-inventario. En primer lugar, se construye un modelo incierto de producción-inventario, y luego, la incertidumbre del modelo de producción-inventario se aproxima mediante una red neuronal difusa. En segundo lugar, en cuanto al diseño de la ley de control adaptativo, se desarrolla el controlador de inventario adaptativo. Bajo el controlador de inventario adaptativo, el inventario real puede seguir el inventario objetivo en tiempo real y el sistema de producción-inventario puede ser robustamente estable en un entorno incierto. Finalmente, los resultados de tres experimentos de simulación muestran que el controlador de inventario adaptativo propuesto puede lograr tanto una velocidad de seguimiento rápida como una alta precisión de seguimiento.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Inventario; Adaptable; Controlador; Producción; Incierto; Entorno
• Keywords:Inventory; Adaptive; Controller; Production; Uncertain; Environment