Resumen

Este estudio presenta un nuevo esquema de control de potencia activa y reactiva para un sistema fotovoltaico (FV) trifásico monofásico conectado a la red durante fallos de red. El sistema fotovoltaico presentado utiliza un inversor de fuente de tensión trifásico monofásico controlado por corriente para lograr el control de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) del panel fotovoltaico con la función de baja tensión (LVRT). Además, se deriva una fórmula basada en la tensión de secuencia positiva para evaluar el porcentaje de caída de tensión y determinar la relación de la corriente reactiva inyectada para satisfacer la normativa LVRT. Para reducir el riesgo de sobrecorriente durante el funcionamiento LVRT, se predefine un límite de corriente para la inyección de corriente reactiva. Además, el control de la potencia activa y reactiva se diseña utilizando una red neuronal bidimensional recurrente de articulación de modelos cerebelosos difusos (2D-RFCMANN). Además, las leyes de aprendizaje en línea de la 2D-RFCMANN se derivan según el método de descenso de gradiente con coeficientes de velocidad de aprendizaje variados para los parámetros de la red con el fin de asegurar la convergencia del error de seguimiento. Por último, se realizan algunas pruebas experimentales para validar la eficacia del esquema de control propuesto.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:corriente reactiva, articulación de modelo difuso cerebeloso recurrente dimensional, esquema de control de potencia reactiva, método de descenso de gradiente, baja tensión de conducción, punto de máxima potencia, tensión de secuencia positiva, rfcmann, control, etapa
• Keywords:reactive current, dimensional recurrent fuzzy cerebellar model articulation, reactive power control scheme, gradient descent method, low voltage ride, maximum power point, positive sequence voltage, rfcmann, control, stage