Resumen

En los últimos años, la congestión del tráfico urbano se ha agravado y la capacidad de las carreteras ha disminuido, lo que ha provocado frecuentes accidentes de tráfico. Para aliviar eficazmente la congestión del tráfico de la red regional de carreteras, teniendo en cuenta el problema de la falta de datos precisos de OD de la red de carreteras, se propone un método de control de límites regionales de la red de tráfico basado en la red neuronal difusa RBF PID (FR-PID) combinando la teoría del diagrama fundamental macroscópico (MFD). En primer lugar, a partir del estudio del tráfico, se construye el modelo de simulación de la zona de estudio y se obtienen los datos básicos, como el flujo de tráfico y la tasa de ocupación del tiempo de cada tramo de carretera. En segundo lugar, se utilizan los datos de simulación para comprobar la existencia de MFD en la red de carreteras, y se define la zona controlada. A continuación, se establece el modelo de cambio de vehículos de la zona de la red de carreteras. A continuación, teniendo en cuenta el problema de la escasa capacidad de adaptación del control PID tradicional, se diseña la estructura de control FR-PID. Por último, se verifica un ejemplo mediante el software VISSIM. En la simulación, se utilizan diferentes métodos de control para su comparación y verificación, y se analizan los resultados de la simulación. Los resultados muestran que el efecto de control del método propuesto es mejor que el del método tradicional, y el número medio regional de vehículos acumulados, el volumen medio regional completado, los retrasos regionales acumulados y el tiempo total de viaje de los vehículos se optimizan en un 28,21%, 41,19%, 27,06% y 32,73%, respectivamente. Los resultados de la investigación pueden servir de referencia para la gestión de la congestión urbana, reduciendo así el número de accidentes de tráfico y mejorando la seguridad del tráfico urbano.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:red de carreteras, promedio regional del número acumulado de vehículos, método de control de límites regionales, tiempo total de viaje de los vehículos, estructura de control pid, datos od precisos, diferentes métodos de control, accidentes de tráfico frecuentes, diagrama fundamental macroscópico, red neuronal pid
• Keywords:road network, regional average accumulative vehicle number, regional boundary control method, total vehicle travel time, pid control structure, accurate od data, different control methods, frequent traffic accidents, macroscopic fundamental diagram, neural network pid