Resumen

Se propone un nuevo portón asimétrico con aplicación en el seguimiento de objetivos. El portón propuesto tiene una forma asimétrica que tiene una gran probabilidad de detección de objetivos en el portón y tiene más ventajas en comparación con el portón elíptico. El portón se define como la región en la que se espera que exista el objetivo rastreado y solo se utilizan vectores de observación en el portón como detección de objetivos. Se propone un método analítico para calcular el tamaño óptimo del portón y se estudia la estimación recursiva de los parámetros asimétricos del portón. La comparación entre el portón propuesto y el portón elíptico convencional mostró la eficiencia del método propuesto en aplicaciones de seguimiento de objetivos en movimiento y los resultados de simulación mostraron la eficacia del método propuesto.

• Materias:Máquina de vectores Marco neuronal híbrido Base de datos Inteligencia neuronal Sintonización de controladores
• Subjects:Vector machine Hybrid neural framework Database Neural intelligence Controller tuning
• Palabras claves:Portón asimétrico; Seguimiento de objetivo; Forma asimétrica; Portón elíptico; Tamaño óptimo; Seguimiento de objetivo en movimiento
• Keywords:Asymmetrical gate; Target tracking; Asymmetric shape; Elliptical gate; Optimal size; Maneuvering target tracking