Resumen

Las comunicaciones móviles, con frecuencia, se ven interrumpidas por la propagación multipath en el canal inalámbrico. En este contexto, este artículo propone un nuevo enfoque de ecualización ciega concurrente que combina una Red Neuronal de Función de Base Radial de Transmitancia de Fase (PTRBFNN) y el clásico Algoritmo de Módulo Constante (CMA) en una arquitectura concurrente, con un Controlador Difuso (FC) encargado de adaptar los tamaños de paso de PTRBFNN y CMA. A diferencia de los ecualizadores basados en Redes Neuronales (NN) presentes en la literatura, el ecualizador de Red Neuronal Concurrente con Controlador Difuso (FC-CNNE) propuesto es una arquitectura concurrente completamente autodidacta que no necesita ningún entrenamiento. Las entradas del Controlador Difuso se basan en el error cuadrático medio estimado del proceso de ecualización y en su variación en el tiempo. La solución propuesta ha sido evaluada sobre canales

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Comunicaciones móviles; Propagación multipath; Canal inalámbrico; Red neuronal; Controlador difuso; Ecualización
• Keywords:Mobile communications; Multipath propagation; Wireless channel; Neural network; Fuzzy controller; Equalization