Resumen

El sistema de fabricación modular (MMS) permite la reestructuración de su configuración para adaptarse a los cambios de producto y convirtiéndose en una solución eficiente para reducir los costos de producción. Este artículo presenta un método de control de producción basado en gemelo digital (DT) y aprendizaje de refuerzo (RL). Este método reemplaza la regla de despacho existente en las fases de tipo e instancia de la microfibra inteligente, la red de políticas de RL se aprende y evalúa mediante la coordinación entre DT y RL. El DT proporciona registros de eventos que incluyen estados, acciones y recompensas para respaldar el aprendizaje. De acuerdo a los resultados, el método propuesto proporciona una solución resiliente al marco arquitectónico de CPPS y logra acciones apropiadas para la situación dinámica de MSF. Además, el concepto propuesto se puede extender a varios dominios de fabricación porque el concepto de regla de prioridad se aplica con frecuencia.

• Materias:Sistema de información geográfica SIG Simulación Construcción modular Sistemas de información
• Subjects:Geographical information systems GIS Simulation Modular construction Information systems
• Palabras claves:Gemelo digital; Control de producción; Microfábrica inteligente; Sistema de fabricación modular; Resiliencia; Aprendizaje por refuerzo
• Keywords:Digital twin; Production control; Micro smart factory; Modular manufacturing system; Resilience; Reinforcement learning