Resumen

En este trabajo se estudia el problema del seguimiento de trayectorias. Basándose en la estabilidad en V y en la teoría de Lyapunov, se obtiene una ley de control que alcanza la estabilidad asintótica global del error de seguimiento entre una red neuronal recurrente retardada y una red dinámica compleja. Para ilustrar los resultados analíticos, presentamos una simulación de seguimiento de una red dinámica en la que cada nodo es un único sistema dinámico de Lorenz y tres sistemas dinámicos de Chen idénticos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:red neuronal recurrente retardada, red dinámica compleja, estabilidad asintótica global, teoría de lyapunov, resultados analíticos, ley de control, red dinámica, sistema dinámico, sistemas dinámicos, chen idéntico
• Keywords:delayed recurrent neural network, complex dynamical network, global asymptotic stability, lyapunov theory, analytic results, control law, dynamical network, dynamical system, dynamical systems, identical chen