Resumen

En esta investigación, utilizamos el método de control de retroalimentación doble retardado (DDFC) para controlar el caos en un sistema financiero. Tomando los retardos como parámetros, se investiga el comportamiento dinámico del sistema. En primer lugar, estudiamos la estabilidad local del equilibrio y la existencia de bifurcaciones locales de Hopf. Se puede observar que los retardos pueden hacer que el caos desaparezca y generen un equilibrio estable o una solución periódica, lo que significa la efectividad del método DDFC. Utilizando la teoría de la forma normal y el argumento de la variedad central, se deriva el algoritmo explícito para determinar las propiedades de la bifurcación. Además, también aplicamos algunos métodos matemáticos (curvas de cruce de estabilidad) para mostrar los cambios de estabilidad del sistema financiero en el plano de dos parámetros. Finalmente, presentamos algunas simulaciones numéricas realizadas con Matlab para mostrar la validez de los análisis teóricos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigación; Control del caos; Retrasos; Estabilidad; Bifurcaciones; Simulaciones numéricas
• Keywords:Research; Chaos control; Delays; Stability; Bifurcations; Numerical simulations