Resumen

Con el fin de mejorar la efectividad del control de riesgo crediticio financiero, se propone una estrategia de control de riesgo crediticio financiero basada en el algoritmo de bosque aleatorio ponderado. El algoritmo de bosque aleatorio ponderado se utiliza para clasificar los datos de riesgo crediticio financiero, construir el sistema de índices de evaluación y utilizar el proceso analítico jerárquico para evaluar el nivel de riesgo crediticio financiero. Se aplican estrategias de control de riesgo específicas según los diferentes resultados de evaluación de riesgos. Comparamos el método propuesto con otros dos métodos, y los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene una mayor precisión de clasificación de datos de riesgo crediticio financiero y el umbral de evaluación de riesgo es básicamente consistente con los resultados reales.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Financiero; Control de riesgo crediticio; Algoritmo; Evaluación; Estrategia; Clasificación
• Keywords:Financial; Credit risk control; Algorithm; Evaluation; Strategy; Classification