Resumen

Este documento aborda el problema de sincronización en tiempo finito para una clase de redes neuronales caóticas. En una red de comunicación real, los parámetros del sistema maestro pueden ser variables en el tiempo y el sistema puede ser perturbado por disturbios externos. Se diseña un observador simple de alta ganancia para rastrear todas las no linealidades, funciones desconocidas del sistema y disturbios. Luego, se propone un controlador dinámico activo compensatorio y, utilizando la teoría de perturbación singular, el método de control puede garantizar la estabilidad en tiempo finito del sistema de error entre el sistema maestro y el sistema esclavo. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos ilustrativos para mostrar la efectividad y aplicabilidad del esquema propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Papel; Redes neuronales caóticas; Sincronización; Observador de alta ganancia; Controlador compensatorio activo dinámico; Teoría de perturbación singular
• Keywords:Paper; Chaotic neural networks; Synchronization; High-gain observer; Dynamic active compensatory controller; Singular perturbation theory