Resumen

Este documento trata sobre redes neuronales complejas con retardos y activaciones discontinuas. Basándonos en el marco de la teoría de inclusión diferencial, diseñamos dos controladores novedosos al regular un parámetro que abarca tanto controladores discontinuos como continuos. Luego, investigamos un sistema de red neuronal celular no autónomo y una red neuronal autónoma con acoplamiento lineal, respectivamente. Al elegir una función candidata de Lyapunov-Krasovskii dependiente del tiempo y controladores adecuados, se estudian algunos criterios para garantizar la sincronización exponencial de la red dinámica compleja con retardos. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para ilustrar nuestro análisis teórico.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Redes neuronales; Activaciones discontinuas; Controladores; Teoría de la inclusión diferencial; Sincronización; Ejemplos numéricos
• Keywords:Neural networks; Discontinuous activations; Controllers; Differential inclusion theory; Synchronization; Numerical examples