Resumen

En este documento, se desarrolla una estrategia de control de sobrecalentamiento basada en datos para procesos de ciclo de Rankine orgánico (ORC). Debido a las perturbaciones estocásticas no gaussianas impuestas en las fuentes de calor, se adopta la entropía de error mínimo cuantificado (QMEE) para construir el índice de rendimiento de los sistemas de control de sobrecalentamiento. Además, se aplica el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para obtener una ley de control óptima minimizando el índice de rendimiento. Se presentan los procedimientos de implementación del sistema de control de sobrecalentamiento presentado en un proceso de recuperación de calor residual basado en ORC. Los resultados de la simulación confirman la efectividad del algoritmo de control presentado.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Basado en datos; Estrategia de control de sobrecalentamiento; Ciclo de Rankine orgánico; QMEE; Optimización de enjambre de partículas; Recuperación de calor residual.
• Keywords:Data-driven; Superheating control strategy; Organic Rankine cycle; QMEE; Particle swarm optimization; Waste heat recovery.