Resumen

Este trabajo presenta un modelo de control predictivo (MPC), aplicado para regular la temperatura de un reactor tubular de polietileno de baja densidad (LDPE), lo cual puede ser un gran desafío dada la complejidad del proceso de polimerización y la naturaleza del reactor.  Para implementar el control online del proceso, se vinculó el modelo dinámico con el entorno Matlab Simulink. La estimación del modelo lineal del proceso fue realizada por medio de la técnica de identificación de espacio-estado. En general, los resultados muestran la capacidad del modelo de control predictivo para identificar el punto de ajuste y rechazar las perturbaciones. La capacidad del MPC para reducir los costos de producción se demostró al lograr un buen control de la temperatura del reactor con un uso mínimo del iniciador.

• Materias:Control de procesos industriales Temperatura Control de la temperatura Biorreactores
• Subjects:Industrial process control Temperature Temperature control Bioreactors
• Palabras claves:Control de temperatura, Polietileno de baja densidad (LDPE), Reactor tubular, Modelo predictivo de control (MPC)
• Keywords:Temperature control of low density polyethylene (LDPE) tubular reactor using Model Predictive Control (MPC)