Resumen

En la búsqueda de métodos para aumentar la capacidad de potencia de un sistema de generación de energía eólica, el generador síncrono superconductor (GSS) ha demostrado ser un candidato atractivo para desarrollar turbinas eólicas a gran escala debido a su alta densidad energética y ventajas sin precedentes en peso y tamaño. En este artículo, se considera una turbina eólica a gran escala basada en tecnología superconductora de alta temperatura y se analizan su estructura física y características. Se propone un esquema de control PID adaptativo de una sola neurona con mecanismo de aprendizaje Delta para el control de velocidad del sistema de energía eólica basado en GSS, en el cual se emplea una red neuronal de funciones de base radial (NN) para estimar las funciones continuas e inciertas. En comparación con el método de control PID convencional, los resultados de simulación del enfoque propuesto muestran un mejor rendimiento en el seguimiento de la velocidad del viento y en el mantenimiento de una relación de velocidad de punta estable, log

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Métodos; Capacidad de potencia; Sistema de generación de energía eólica; Generador síncrono superconductor; Turbina eólica a gran escala; Esquema de control PID
• Keywords:Methods; Power capacity; Wind power generation system; Superconducting synchronous generator; Large-scale wind turbine; PID control scheme